Tips/Ubuntu/機械学習環境設定 のバックアップ(No.1)

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  • 1 (2020-01-21 (火) 13:57:44)
  • 2 (2020-02-11 (火) 04:05:14)
  • 3 (2020-02-11 (火) 06:16:15)
  • 4 (2020-02-11 (火) 07:18:40)
  • 5 (2020-03-13 (金) 23:20:53)

前提条件

Ubuntu 18.04.3 LTS (Bionic Beaver)

nvidia driver

1. 標準ドライバを削除

   sudo apt --purge nvidia*

2. 最新ドライバをインストールし再起動

   sudo ubuntu-drivers autoinstall
   reboot

3. 確認

   nvidia-smi

• 参考
  • UbuntuにNvidia GPUのDriver + CUDAをInstallする(GTX1080対応版)

機械学習環境設定

1. cudaリポジトリ追加

   wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1_amd64.deb
   sudo apt install ./cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1_amd64.deb

2. 機械学習リポジトリ追加

   wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.deb
   sudo apt install ./nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.deb

3. CUDA&cuDNNインストール

   sudo apt install --no-install-recommends cuda-10-0 libcudnn7 libcudnn7-dev -y

4. TensorRTインストール

   sudo apt install --no-install-recommends libnvinfer5 libnvinfer-dev -y

5. 関連ライブラリインストール

   sudo apt install build-essential pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev libhdf5-serial-dev graphviz -y

6. python3インストール

   sudo apt install python3-venv python3-pip python3-dev python3-tk -y

• 参考
  • Ubuntu 18.04 で、NVIDIAのリポジトリを利用してtensorflow-gpu環境を構築するシンプルな方法

jupyter notebook設定

1. nbextensionsインストール

   pip install jupyter-contrib-nbextensions
   pip install jupyter-nbextensions-configurator

2. nbextensions有効化

   jupyter contrib nbextension install --user
   jupyter nbextensions_configurator enable --user

3. jupyter-notebook 起動

   jupyter-notebook --ip=*cc

• 参考
  • Jupyter Notebook - おすすめの nbextensions まとめ