Study/DNN/Algorithm/ImageRecognition/ObjectDetection/YOLOv3 のバックアップソース(No.3)

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  • 1 (2020-02-05 (水) 10:37:55)
  • 2 (2020-02-11 (火) 07:52:49)
  • 3 (2020-02-18 (火) 13:52:21)
  • 4 (2020-03-09 (月) 19:23:44)
  • 5 (2020-03-13 (金) 23:14:39)

#contents
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* YOLOv3 [#g1c34e9a]
** 特徴 [#y5dca432]
- 早い
- YOLOv2よりも大きいネットワーク
- YOLOv2よりも高精度
** 論文 [#b7fe3eea]

- 参考
-- [[YOLOv3 論文訳>https://qiita.com/mdo4nt6n/items/7cd5f106adc775e5d92b]]

* 使い方 [#u6e051b2]
+ keras版コード
 git clone https://github.com/qqwweee/keras-yolo3
+ 学習済みモデル
 wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
+ モデル変換
 python3 convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5
+ ビデオ変換
 python yolo_video.py --input AAA.mp4
-参考
-- [[YOLO(keras-yolo3)で物体検出をやってみた！>https://qiita.com/hiraku00/items/fe7d55b3ab556ff43786]]
-- [[ubuntu16.04でkeras-yoloを使用し動画を読み込む>https://qiita.com/okubo999/items/377d13c63ea8ee6353d0]]
-- [[Ubuntu18.04でkeras版YOLOv3を使用するまでの道程>https://qiita.com/yokoponzoo/items/64137ef45208b12ce501]]
* 学習方法 [#xcfe4cd2]

* 実装 [#x6037e33]

-参考
-- [[A Keras implementation of YOLOv3 (Tensorflow backend) >https://github.com/qqwweee/keras-yolo3]]



*Link [#o4505960]