Study/DNN/Algorithm/ImageRecognition/Classification のバックアップソース(No.4)

#contents
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*概要 [#hfc9ad02]
- 画像の複数クラス分類
*手法 [#w83fcb99]
|手法|初出|概要|h
||||c
|VGG|||
|ResNet|||
|Inception|||
|DenseNet|||
|EfficientNet|2019|2019年時点のSotA. 従来の1/8ほどのパラメータ数で同等の性能が出せる|

*ベンチマーク [#h78c986b]
-[[VGG以降のネットワークは本当に進歩しているの?という話>https://qiita.com/burokoron/items/16022f2dbee7bcd8abf9]]

*Link [#v2876662]
- EfficientNet
-- [[EfficientNets>https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet]]
-- [[2019年最強の画像認識モデルEfficientNet解説>https://qiita.com/omiita/items/83643f78baabfa210ab1]]